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Les 7 meilleurs outils IA pour l’UX en 2024

Meilleurs outils IA pour l'UX

Comme dans de nombreux secteurs, l’intelligence artificielle (IA) repousse les limites de l’UX Design 

Alors que les attentes des utilisateurs ne cessent d’augmenter, l’IA offre aux designers UX des outils puissants pour relever ces nouveaux défis. De l’analyse rapide de grandes quantités de données à la création d’interfaces en un clin d’œil, l’IA transforme chaque étape du processus de design.  

Cependant, l’IA ne remplace pas (encore) l’expertise humaine en UX. Elle agit plutôt comme un catalyseur, permettant aux designers d’automatiser les tâches répétitives et de se concentrer sur l’innovation et la créativité.   

Face à la multitude d’outils disponibles sur le marché, il peut être difficile de savoir lesquels adopter. Nous avons sélectionné 7 outils IA incontournables qui vous feront gagner du temps et vous aideront à optimiser la création des expériences utilisateur.  

Dans cet article, vous découvrirez :

  • Les 7 meilleurs outils IA qui transforment le design UX 
  • Les fonctionnalités clés et les avantages de chaque outil pour améliorer l’UX
  • Comment choisir l’outil IA adapté à vos besoins spécifiques en UX

Prêt à transformer vos projets UX grâce à ces outils ?  

Table des matières

ChatGPT : Custom GPT pour le Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Cover chatGPT

Qu’est-ce que ChatGPT ?

ChatGPT, développé par OpenAI, est un modèle de langage basé sur l’architecture GPT-4. Il est conçu pour comprendre et générer du texte de manière cohérente et naturelle en réponse à des questions ou des prompts variés.  

Entraîné sur une vaste quantité de données textuelles, il peut assister dans une multitude de tâches, telles que la rédaction de textes, la réponse à des questions, la traduction, la génération d’idées, etc.  

ChatGPT est utilisé dans diverses applications, allant du service client à l’éducation, en passant par le développement de contenu et l’assistance personnelle.  

Fonctionnalités clés :

  • Compréhension du Langage Naturel : Réponses cohérentes et pertinentes à diverses questions.
  • Génération de Texte : Création de textes pour divers usages (documents, articles, histoires).
  • Traduction : Traduction de textes entre plusieurs langues.
  • Assistance à la Programmation : Aide à écrire et déboguer du code.
  • Résumé de Texte : Condensation de textes longs en résumés concis.
  • Réponses Contextuelles : Maintien de la cohérence dans les conversations.
  • Aide à l’Éducation : Réponses et explications académiques.
  • Créativité : Génération d’idées pour des projets créatifs.
  • Recherche et Analyse : Recherche et analyse d’informations pour des réponses détaillées.
  • Service Client : Automatisation et amélioration des interactions client.
  • Personnalisation : Adaptation aux besoins spécifiques des utilisateurs.
  • Sécurité et Éthique : Mécanismes pour minimiser les biais et éviter le contenu inapproprié.

Prix :

  • ChatGPT : Gratuit
  • ChatGPT Plus : 18,45€ par mois
  • ChatGPT Team : 27,68€ par mois
  • ChatGPT Entreprise : prix sur devis en fonction des exigences de l’entreprise

Comment tirer profit de ChatGPT dans l’UX ?

ChatGPT d’OpenAI se démarque avec Custom GPT, une fonctionnalité qui permet de créer des versions personnalisées de ChatGPT pour des tâches spécifiques, incluant la récupération augmentée de données (RAG).  

Cette capacité est particulièrement utile en UX pour fournir des réponses précises et personnalisées, améliorer les interactions utilisateur, et offrir des recommandations basées sur des données spécifiques.   

Mistral AI : un modèle de langage à surveiller de près

Photo de couverture Mistral AI

Qu’est-ce que Mistral AI ?

Mistral AI est un modèle avancé de traitement du langage naturel (NLP) développé pour comprendre et générer du texte en plusieurs langues. Il utilise des embeddings pour capturer la signification sémantique et peut se connecter à des outils externes via des API, facilitant ainsi le développement d’applications personnalisées. Mistral AI intègre également des garde-fous pour assurer la sécurité et minimiser les biais dans ses résultats.  

Fonctionnalités clés

  • Génération de texte : Mistral AI comprend le langage naturel et peut suivre des instructions en plusieurs langues pour générer du texte en réponse.
  • Embeddings : Représentations vectorielles du texte capturant la signification sémantique, facilitant de nombreuses tâches de traitement du langage naturel (NLP).
  • Fonctions d’appel (Functions Calling) : Permet aux modèles Mistral AI de se connecter à des outils externes via des API, facilitant le développement d’applications spécifiques.
  • Mode JSON : Les utilisateurs peuvent activer le mode JSON en définissant le paramètre response_format.
  • Garde-fous : Mistral AI a mis en place des systèmes de sécurité pour éviter les dérives et biais, activables via l’indicateur booléen safe_prompt.

* Nouveau chez Mistral : Pixtral 

Pixtral 12B, la nouvelle fonctionnalité de Mistral AI, représente une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle multimodale. Il excelle dans des tâches telles que la compréhension de graphes, le raisonnement multimodal et l’analyse de documents complexes ou de petites images, en combinant le traitement du texte et de l’image

Prix

  • Mistral Large 2 : 2,70 € par million de tokens pour l’entrée et 8,20 € par million de tokens pour la sortie.
  • Mistral Nemo : 0,27 € par million de tokens.
  • Codestral : Conçu spécifiquement pour les tâches de codage, ce modèle coûte 0,90 € par million de tokens pour l’entrée et 2,80 € par million de tokens pour la sortie.
  • Des tarifs à la consommation et différentes options de licences, y compris une licence non commerciale gratuite et une licence commerciale pour le déploiement autonome​ sont aussi proposés.

Comment tirer profit de Mistral AI dans l’UX ?

Mistral AI, un modèle de langage développé en France, se distingue par son efficacité exceptionnelle avec un volume de données réduit. Open source et hyper performant, Mistral est un outil précieux pour les designers UX, permettant d’analyser les comportements utilisateurs avec une précision élevée, même avec des ressources limitées.   

Attention Insight : simulation d’eye tracking

Cover Attention Insight

Qu’est-ce qu’Attention Insight ?

Attention Insight est une plateforme d’analyse visuelle qui utilise l’intelligence artificielle pour prédire l’attention des utilisateurs sur des contenus visuels tels que des publicités, des sites web et des applications mobiles. Grâce à des modèles de deep learning et à des algorithmes de vision par ordinateur, Attention Insight fournit des heatmaps et des rapports détaillés indiquant quelles zones de l’image attirent le plus l’attention des spectateurs. Cela permet aux designers et aux marketeurs d’optimiser leurs créations pour maximiser l’impact visuel et l’engagement des utilisateurs.  

Fonctionnalités clés

  • Heatmaps prédictives : Visualisation des zones les plus attractives d’un visuel.
  • Rapports d’attention : Insights détaillés sur les performances des éléments visuels.
  • Intégration facile : Compatibilité avec Sketch, Adobe XD et Figma.
  • Comparaison de versions : Comparaison des différentes versions de designs pour optimiser l’attention.
  • Analyse de la première impression : Identification des éléments remarqués en premier par les utilisateurs.

Prix 

  • Basic : 29 € par mois
  • Pro : 119 € par mois
  • Hero : 299 € par mois

Comment tirer profit d’Attention Insight dans l’UX ?

Pour simuler de l’eye tracking, Attention Insight reste l’outil de référence. Il permet de prédire où les utilisateurs porteront leur attention sur une interface sans nécessiter de tests en personne. Cet outil utilise l’IA pour fournir des heatmaps prédictives, aidant ainsi les designers à optimiser la disposition des éléments visuels pour une meilleure expérience utilisateur.   

Les plug-ins AI de Figma : une efficacité accrue en matière de conception 

Cover figma

Quels sont les plug-ins AI de Figma ? 

Figma est un outil de conception collaboratif en ligne permettant aux équipes de créer, prototyper et itérer des interfaces en temps réel, tout en centralisant le processus de design UX/UI. Aujourd’hui, Figma évolue grâce à des plug-ins intégrant l’IA qui simplifient la conception en automatisant des tâches complexes et en apportant des solutions intelligentes. 

Exemples de plug-ins et leurs fonctionnalités clés  

  • Magician 
    Magician est un plug-in IA qui peut générer du texte ou du contenu visuel à partir de simples instructions. Il est capable de créer des icônes, des illustrations, ou même des idées de layout
  • Remove BG 
    Ce plug-in utilise l’IA pour supprimer automatiquement l’arrière-plan des images. En un clic, il optimise les photos en les isolant du fond, très utile pour intégrer rapidement des visuels dans des conceptions sans passer par des outils externes. 
  • Spelll 
    Spelll est un correcteur d’orthographe basé sur l’IA pour Figma. Il permet d’éviter les fautes dans les interfaces tout en donnant un feedback instantané sur la qualité du texte.  
  • Content Reel 
    Bien qu’il ne repose pas exclusivement sur l’IA, ce plug-in permet de remplir rapidement des maquettes avec du contenu réaliste (texte, images, avatars) en générant des données pertinentes pour un projet. 
  • Contrast  
    Contrast fournit des feedbacks instantanés sur la lisibilité du texte ou le contraste des couleurs, afin d’assurer une meilleure accessibilité.  

Prix 

  • Gratuit : plug-ins de base aux fonctionnalités limitées. 
  • Abonnements Premium : de 10 à 50€ par mois pour des fonctionnalités avancées (par exemple, automatisation complète ou analyse détaillée). 
  • Paiement à l’utilisation : certains plug-ins sont facturés à l’utilisation, ce qui offre une certaine souplesse en fonction du volume de contenu généré ou d’analyses. 

Comment utiliser les plugins d’IA de Figma pour l’UX ?  

Les plug-ins AI de Figma permettent de rationaliser le processus de conception UX en automatisant des tâches comme la génération de contenu, l’ajustement des maquettes pour les conceptions réactives et l’optimisation d’images. Ils offrent également des retours instantanés sur des aspects tels que l’accessibilité et la lisibilité, permettant ainsi d’améliorer la qualité et l’efficacité des projets. 

Maze Design : intégration IA pour l’analyse des questions ouvertes

Cover Maze

Qu’est-ce que Maze Design ?

Maze Design est une plateforme de recherche utilisateur et de test de prototypes qui aide les équipes de design à valider et à améliorer leurs créations. Elle permet de tester des prototypes interactifs, d’analyser les parcours utilisateurs, de réaliser des tests d’arborescence et de recueillir des feedbacks qualitatifs grâce à des sondages intégrés. Maze Design génère des rapports détaillés et des insights pour des décisions basées sur des données concrètes et facilite la collaboration en équipe avec des fonctionnalités de partage et de commentaires en temps réel.  

Fonctionnalités clés

  • Tests de prototypes : Permet de tester des prototypes interactifs créés dans des outils comme Figma, Sketch, Adobe XD, et InVision pour obtenir des retours sur l’expérience utilisateur.
  • Analyse des parcours utilisateurs : Suivi des chemins que prennent les utilisateurs dans un prototype, permettant de comprendre comment ils interagissent avec le design.
  • Tests d’arborescence : Évaluation de la structure de navigation et de l’architecture de l’information pour s’assurer que les utilisateurs trouvent facilement ce qu’ils cherchent.
  • Sondages intégrés : Création de sondages pour recueillir des feedbacks qualitatifs directement auprès des utilisateurs.
  • Rapports et insights : Génération de rapports détaillés et de données analytiques pour aider à prendre des décisions basées sur des données concrètes.
  • Tests de concept : Validation des idées et des concepts avant de passer à l’étape de prototypage.
  • Collaboration en équipe : Facilitation de la collaboration entre les membres de l’équipe avec des fonctionnalités de partage et de commentaires en temps réel.

Prix 

  • Basic : gratuit
  • Starter : 91,34 € par mois
  • Organization : prix sur devis en fonction des exigences de l’entreprise

Comment tirer profit de Maze Design dans l’UX ?

Maze Design propose des fonctionnalités IA pour améliorer l’analyse des réponses aux questions ouvertes. Grâce à la thématisation automatisée des retours utilisateurs, cet outil permet de traiter rapidement de grandes quantités de données qualitatives, facilitant ainsi l’identification des tendances et des insights clés. Cette capacité accélère la prise de décision et aide les équipes UX à adapter leurs designs selon les besoins réels des utilisateurs.   

Odaptos : intégration de l’UX et des émotions

Cover Odaptos

Qu’est-ce qu’Odaptos ?

Odaptos est une plateforme SaaS de tests de l’expérience utilisateur pour sites internet et applications. La technologie d’Odaptos utilise l’intelligence artificielle pour automatiser les tests via vidéoconférence, analyser les émotions et comportements des utilisateurs à partir de leurs expressions verbales et non verbales, et générer des rapports détaillés.   

Cela permet de faciliter l’organisation d’entretiens qualitatifs, d’identifier rapidement les irritants et d’approfondir l’analyse de l’expérience client.

Fonctionnalités clés

  • Lecteur vidéo basé sur les émotions : segmentation des moments clés de test utilisateur selon les questions et les réactions émotionnelles des participants pour une analyse approfondie.
  • Transcription automatique : permet de gagner du temps en convertissant les entretiens UX en texte pour une analyse rapide et détaillée.
  • Widget de recrutement utilisateur : permet de définir vos critères et de trouver facilement les testeurs parfaits pour vos études UX en un clic.

Prix 

  • Basic : gratuit
  • Plus : 600 € par mois
  • Basic : 2160 € par mois
  • Entreprise : prix sur devis en fonction des exigences de l’entreprise

Comment tirer profit d’Odaptos dans l’UX ?

Odaptos permet d’intégrer l’UX avec une dimension émotionnelle. Cet outil mesure et analyse les émotions des utilisateurs en temps réel, offrant une compréhension plus profonde de leur expérience et de leurs réactions.   

Cette dimension émotionnelle est cruciale pour créer des designs non seulement fonctionnels mais aussi engageants et satisfaisants.   

Dust : Création d’assistants IA personnalisés pour augmenter la performance des équipes  

Cover Dust

Qu’est-ce que Dust 

Dust est une plateforme d’IA conçue pour faciliter la gestion des données et des flux de travail en automatisant des tâches complexes. Elle s’adapte aux besoins de l’entreprise et aident les utilisateurs à extraire des insights et à prendre des décisions plus éclairées en combinant l’analyse de données et l’IA (tels que le traitement du langage naturel et l’analyse prédictive). Dust est une plateforme en ligne accessible via navigateur, qui s’intègre à des environnements cloud comme AWS, Google Cloud et Azure.  

Fonctionnalités clés

  • Automatisation des flux de travail : Dust simplifie les processus complexes en automatisant les tâches répétitives, ce qui améliore l’efficacité et réduit les erreurs humaines. Cela permet aux équipes de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée. 
  • Analyse des données : La plateforme propose des outils d’analyse pour extraire des informations cruciales à partir de grandes quantités de données. Cela aide les entreprises à prendre des décisions éclairées en se basant sur des données concrètes et des insights clés. 
  • Personnalisation : Dust permet de personnaliser les workflows selon les besoins spécifiques de chaque utilisateur. Cette flexibilité garantit une intégration fluide avec les processus déjà en place dans l’entreprise. 
  • Intégration de l’intelligence artificielle : En intégrant des modèles IA comme le machine learning et le traitement du langage naturel, Dust optimise les tâches et les processus décisionnels. Cela améliore la précision des analyses et la réactivité face aux nouvelles données. 

Prix 

  • Gratuit: Test 15 jours
  • Pro: 29€/ mois/ utilisateur (pour petite équipe et start-up)  
  • Custom: pour les entreprise de plus de 100 personnes 

Comment tirer profit de Dust dans l’UX ?  

Dust peut être utilisé dans l’UX pour automatiser la collecte et l’analyse des données utilisateurs, permettant ainsi aux designers de mieux comprendre les comportements et les préférences. En intégrant Dust, les équipes UX peuvent optimiser leurs prototypes et flux de travail, en générant des insights plus rapidement et en testant des itérations avec plus de précision. Cela permet de créer des expériences utilisateurs plus personnalisées et efficaces, tout en réduisant le temps nécessaire à la prise de décisions basées sur les données. 

Conclusion

Les outils recommandés tels que ChatGPT avec les Custom GPTs, Mistral, Plug-in AI Figma, Attention Insights, Maze Design, Odaptos et Dust offrent un large éventail de possibilités pour les designers UX.  

Cependant, il est important de rappeler que ces outils, aussi puissants soient-ils, ne remplacent pas l’expertise humaine. Ils sont là pour augmenter nos capacités, pas pour les supplanter. Le véritable art du design UX réside dans la façon dont nous utilisons ces outils pour donner vie à notre créativité et notre empathie.  

Alors, par où commencer ? Voici quelques conseils :  

  • Identifiez vos besoins spécifiques : Quel aspect de votre processus UX a le plus besoin d’amélioration ?  
  • Commencez petit : Choisissez un ou deux outils à tester sur un projet concret.  
  • Mesurez l’impact : Évaluez comment ces outils améliorent votre efficacité et la qualité de vos designs.  
  • Restez à jour : Le domaine de l’IA évolue rapidement. Gardez un œil sur les nouvelles innovations.  

Adopter l’IA dans le design UX nécessite avant tout une compréhension claire de ses capacités et de ses limites. En intégrant ces outils dans votre flux de travail, vous pouvez non seulement gagner en efficacité, mais aussi enrichir vos processus créatifs. Il s’agit d’un équilibre entre technologie et expertise humaine, où l’IA devient un allié pour concevoir des expériences utilisateur plus pertinentes et innovantes.  

   

Vous voulez aller plus loin dans l’UX avec des outils d’IA ?

By: Alex Dehon

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